컴퓨터가 등장한 이래로 사용되어 온 폰 노이만 아키텍처의 핵심은 컴퓨팅과 스토리지입니다. CPU는 프로세서 장치 역할을 하며 다양한 산술 및 논리 계산을 수행합니다. RAM과 하드 디스크는 데이터를 저장하고 CPU와 상호 작용하는 역할을 합니다.

이후 그래픽 및 3D 디자인과 같은 멀티미디어 소프트웨어의 급속한 발전으로 처리해야 할 작업량이 더 커지고 복잡해졌습니다. CPU가 압력을 분담할 수 있도록 GPU는 이미지 및 그래픽 처리를 전문으로 합니다.

오늘날 디지털 경제의 활발한 발전, 특히 생성형 인공지능, 빅데이터 분석, 자율주행, 메타버스와 같은 애플리케이션의 급속한 대중화와 구현으로 전 세계 각계각층에서 대규모 컴퓨팅 파워에 대한 갈증이 급속한 성장 추세를 보이고 있습니다. 이때 데이터 처리 장치(DPU)는 우수한 성능과 고유한 장점으로 점차 부상하여 컴퓨팅 성능 향상을 촉진하는 핵심 기술 중 하나가 되었습니다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 연설에서 "DPU는 미래 컴퓨팅의 3대 기둥 중 하나가 될 것이며, 미래 데이터센터의 표준 구성은 'CPU + DPU + GPU'가 될 것"이라고 말했다. CPU는 범용 컴퓨팅에, GPU는 가속 컴퓨팅에, DPU는 데이터 처리에 사용됩니다. "

그렇다면 DPU의 주요 역할은 무엇이며 CPU 및 GPU에 비해 장점은 무엇입니까?

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DPU与CPU、GPU的主要区别

DPU의 출현은 우연이 아니라 데이터 처리에 대한 수요 증가에 대한 강력한 대응입니다.

기능 측면에서 CPU, GPU 및 DPU는 모두 컴퓨팅 프로세서이지만 각각 서로 우수합니다. CPU는 컴퓨터 시스템의 전반적인 작동을 담당하고 컴퓨터의 "두뇌"이며 광범위한 응용 프로그램에 적합하지만 대규모 데이터 및 특정 컴퓨팅 작업을 처리할 때 성능이 상대적으로 제한적입니다.

GPU는 3D 이미지 렌더링 또는 비디오 처리와 같은 그래픽 컴퓨팅 작업에 사용되는 특수 프로세서입니다. 딥 러닝 학습과 같은 대규모 병렬 컴퓨팅 작업에는 몇 가지 장점이 있지만 일부 특정 작업에는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

반면 DPU는 데이터 처리 작업을 위해 특별히 설계되었으며 특정 도메인의 컴퓨팅 요구 사항에 맞게 고도로 최적화된 하드웨어 구조를 가지고 있습니다. 유연성과 고성능은 컴퓨팅의 미래에 필수적인 부분입니다.

구조적으로 CPU는 직렬 처리에 최적화된 여러 개의 강력한 처리 코어로 구성되어 있으며 작업을 하나씩 순서대로 실행할 수 있다는 장점이 있습니다. GPU에는 병렬 처리에 최적화된 더 간단한 코어가 많이 포함되어 있으며 많은 수의 작업을 동시에 처리할 수 있는 장점이 있습니다. DPU는 프로세싱 코어, 하드웨어 가속기 요소 및 고성능 네트워크 인터페이스의 조합으로 구성되어 대규모 데이터 중심 작업을 처리합니다.

응용 분야를 살펴보면 CPU는 스마트폰, 컴퓨터, 서버 등을 포함한 거의 모든 컴퓨팅 장치에서 볼 수 있습니다. GPU는 게임용 PC 장치에 자주 사용됩니다.

DPU는 주로 데이터 센터에서 사용됩니다. FPGA는 DPU의 핵심 기술 중 하나로, 하드웨어 수준에서 재구성할 수 있어 광범위한 컴퓨팅 작업에 적합합니다. DPU는 FPGA의 유연성을 활용하여 효율적인 데이터 처리를 위해 하드웨어를 재구성합니다. 이기종 컴퓨팅은 다양한 유형의 처리 장치를 동시에 활용하여 작업을 수행함으로써 전반적인 성능을 향상시키는 DPU의 또 다른 핵심 기술입니다. 이기종 컴퓨팅의 처리 장치에는 CPU, GPU, FPGA 등이 포함될 수 있으며, 이들은 함께 작동하여 컴퓨팅 작업을 완료합니다. 이 두 가지 기술의 지원으로 DPU는 성능 이점을 최대한 활용하고 데이터 센터에 강력한 컴퓨팅 성능을 지원할 수 있습니다.

사실 DPU는 CPU 전력 부족을 보완하기 위해 주목을 받은 첫 번째 제품이 아니며, 수년 전 GPU의 인기는 그래픽 처리 능력 측면에서 CPU의 단점을 보완하기 위한 것이기도 했습니다. 즉, CPU와 GPU에서 오늘날의 DPU에 이르기까지 기술 변화는 실제로 시대의 변화와 사용자 요구에 반영됩니다.

02

DPU의 적용은 다중 시나리오로 이동하고 있습니다.

DPU가 공유하는 워크로드는 가상화, 네트워킹, 스토리지, 보안이라는 네 가지 키워드로 요약할 수 있습니다.

DPU는 컨트롤 플레인을 분산하여 호스트 서비스를 컨트롤 플레인에서 완전히 격리하여 가상 환경의 보안을 향상시킵니다. DPU의 효율적인 데이터 처리 기능은 가상 머신 간의 통신을 가속화하고 가상화 성능을 향상시킵니다.

또한 스토리지 산업의 혁신적인 알고리즘과 구현은 서버 운영 체제와 독립적인 DPU 아키텍처에도 배포할 수 있습니다. DPU 기술은 스토리지 공급업체가 진정한 "컴퓨팅과 메모리의 분리"를 달성할 수 있도록 지원합니다.

네트워크 및 보안 측면에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호는 데이터 침해 및 개인 정보 유출이 빈번하게 발생함에 따라 큰 관심사가 되었습니다. DPU는 프로그래밍 가능한 하드웨어 오프로드를 활용하고 인라인 보안 서비스를 가속화하여 강력한 제로 트러스트 보호를 제공하고, 호스트 서비스와 컨트롤 플레인을 효과적으로 격리하고, 데이터 보안을 보장할 수 있습니다.

다양한 시나리오의 적용 측면에서 위에서 언급한 데이터 센터는 DPU의 주요 응용 분야 중 하나일 뿐입니다.

데이터센터 외에도 DPU는 다양한 애플리케이션을 "활용"할 수 있습니다. HPC 및 AI 시나리오에서 DPU는 초고대역폭, 무손실 네트워크 및 고속 스토리지 액세스를 제공하여 HPC 및 AI 서비스에 필요한 초고성능 네트워크를 제공합니다. 네트워킹, 스토리지 및 보안은 DPU의 주요 애플리케이션입니다.

급증하는 엣지 컴퓨팅 분야에서 DPU의 도입은 유익합니다. 서비스가 증가함에 따라 엣지 컴퓨팅 파워와 대역폭에 대한 수요가 크게 증가했지만 엣지 설비의 규모와 용량은 제한되어 있으며 CPU는 주로 핵심 서비스의 컴퓨팅 파워 요구 사항을 충족하며 네트워크, 스토리지, 보안 및 기타 잘 못하는 관련 프로세스를 처리할 시간이 없습니다. DPU를 도입하면 이러한 DPU의 CPU 소비를 크게 줄이는 동시에 전용 하드웨어를 사용하여 처리 성능을 향상시켜 에지 컴퓨팅의 처리 능력을 크게 높일 수 있습니다.

또한 DPU는 인텔리전트 컴퓨팅 시나리오에서 광범위한 시장 공간을 보유하고 있으며, DPU는 고성능 네트워크 및 도메인 기능 하드웨어 오프로딩을 통해 인텔리전트 컴퓨팅 센터를 위한 고대역폭, 높은 처리량 및 저지연 인프라 기능을 제공하여 데이터 I/O 병목 현상을 제거하고 컴퓨팅 성능을 해제합니다. 따라서 DPU는 지능형 컴퓨팅 센터의 인프라에 필수적인 옵션이며, 이는 컴퓨팅 클러스터의 컴퓨팅 효율성 비율을 크게 향상시킵니다.

다양한 애플리케이션 시나리오는 DPU에 풍부한 비즈니스 기회를 가져왔으며 향후 자율 주행, 인공 지능 및 메타버스로 더욱 확장될 것으로 예상됩니다.

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DPU 전장은 학교로 가득 차 있습니다

보다 성숙한 DPU 기술 솔루션, 전 세계 데이터 센터의 가속화된 구현, NVIDIA 및 Intel과 같은 제조업체의 데이터 처리 칩 DPU/IPU의 대규모 대량 생산으로 글로벌 DPU 시장은 향후 몇 년 동안 폭발적인 성장을 이끌 것입니다.

DPU 산업의 시장 집중도는 높습니다. Toubao Research Institute의 데이터에 따르면 최근 몇 년 동안 국내 DPU 시장에서 Nvidia, Broadcom 및 Intel의 3대 국제 거대 기업의 점유율은 각각 55%, 36% 및 9%에 도달했습니다. 자일링스(Xilinx), 마벨(Marvell), 펜산도(Pensando), 펑저블(Fungible), 아마존(Amazon), 마이크로소프트(Microsoft) 및 기타 많은 제조업체들도 지난 2-5년 동안 DPU 또는 이와 유사한 아키텍처 제품을 생산했으며, 이는 중국에서 비교적 이른 시기입니다.

엔비디아의 데이터센터 '야망'

위 표에 나열된 회사 중 Nvidia는 선점자 이점을 가지고 있습니다. 2019년 3월, 엔비디아는 이스라엘 칩 회사인 멜라녹스(Mellanox)를 인수하기 위해 69억 달러를 썼다. 멜라녹스(Mellanox)의 커넥트엑스(ConnectX) 시리즈 고속 NIC 기술과 기존 기술을 결합한 엔비디아는 2020년 블루필드-2 DPU와 블루필드-2X DPU라는 두 가지 DPU 제품을 공식 출시하며 DPU 개발에 본격적인 시동을 걸었습니다.

이제 3세대 BlueField 칩에 탑재된 NVIDIA의 BlueField-3 DPU는 400Gb/s 속도를 지원하고 소프트웨어 정의 네트워킹, 스토리지 및 네트워크 보안 작업을 유선 속도로 처리하는 인프라 컴퓨팅 플랫폼입니다. BlueField-3는 강력한 컴퓨팅 성능, 고속 네트워킹 및 광범위한 프로그래밍 기능을 결합하여 까다로운 워크로드를 위한 소프트웨어 정의 하드웨어 가속 솔루션을 제공합니다. 가속화된 AI에서 하이브리드 클라우드 및 고성능 컴퓨팅, 5G 무선 네트워크에 이르기까지 BlueField-3는 가능성을 재정의합니다.

NVIDIA의 DPU는 주로 데이터 보안, 네트워크 보안 및 스토리지 오프로딩에 사용됩니다. 엔비디아의 DPU 레이아웃에서도 데이터센터 응용 분야에서의 야망을 충분히 볼 수 있으며, 일각에서는 엔비디아가 "DPU를 이용해 이전 GPU를 다시 한 번 복제해 디스플레이 가속기 카드를 대체해 범용 디스플레이 칩 경로로 거듭나려 한다"고 말한다

인텔, 데이터 센터를 위한 IPU 도입

2021년 6월 인텔이 새로 출시한 IPU 제품(인텔의 DPU 버전으로 간주될 수 있음)은 FPGA와 Xeon D 시리즈 프로세서를 통합하여 DPU 트랙에서 강력한 경쟁자가 되었습니다. IPU는 강화된 가속기 및 이더넷 연결을 갖춘 고급 네트워킹 장치로, 긴밀하게 결합된 프로그래밍 가능한 전용 코어를 사용하여 인프라 기능을 가속화하고 관리합니다. 2022 비전 컨퍼런스에서 인텔은 IPU 로드맵을 공개하고 지난 3년과 미래에 출시될 제품과 플랫폼을 소개했습니다.

개발 로드맵에서 인텔은 ASIC, IPU 플랫폼, SmartNIC에 해당하는 세 가지 IPU 제품을 공개했으며, 인텔은 또한 두 가지 개발 경로를 공개했는데, 하나는 코드명 Mount Evans라는 독점 ASIC 칩을 기반으로 하는 IPU이고 다른 하나는 코드명 Oak Springs Canyon인 FPGA 아키텍처 기반 IPU 플랫폼입니다.

두 IPU 애플리케이션의 특성 간의 차이점을 고려하여 Intel은 여기에서 최신 해석도 내렸습니다. FPGA 기반 IPU의 경우 시장 수요를 더 빠르게 공급하고, 진화하는 네트워크 표준을 지원하며, 반복 가능한 프로그래밍 기능 및 안전한 데이터 전송 경로를 통해 다양한 특정 워크로드를 유연하게 처리할 수 있으며, ASIC 아키텍처 기반 IPU는 성능과 전력 소비의 최상의 조합을 제공하여 네트워킹 및 스토리지와 같은 임무 영역에서 보안을 보장할 수 있습니다.

로드맵에 따르면 마운트 에반스(인텔 최초의 ASIC IPU)와 오크 스프링스 캐니언(인텔의 2세대 FPGA IPU)을 포함한 인텔의 2세대 IPU는 2022년에 출시되었으며 현재 Google 및 기타 서비스 제공업체에 배송되고 있습니다. 코드명 마운트 모건(Mount Morgan)과 핫 스프링스 캐니언(Hot Springs Canyon)의 400GB IPU는 2023/2024년에 고객과 파트너에게 배송을 시작할 것으로 예상됩니다. 차세대 800GB IPU는 2025/2026년에 고객과 파트너에게 배송되기 시작할 것으로 예상됩니다.

또한 Xilinx는 DPU 프로세서의 Alveo SmartNIC 포트폴리오를 출시했습니다. DPU는 독립형 임베디드 프로세서로 사용할 수 있지만 일반적으로 SmartNIC에 통합됩니다. Broadcom은 Stingray를 소유하고 있으며 Marvell은 OCTEON 및 ARMADA 제품군을 소유하고 있습니다.

CPU 및 GPU 트랙과 비교할 때 DPU는 의심할 여지 없이 새로운 영역입니다. 네트워크 트래픽 지수가 상승함에 따라 DPU 시장의 미래는 밝습니다. 다국적 거물들이 DPU 사업 전개에 박차를 가하고 있는 가운데, 국내 반도체 시장에도 희소식이 있다.

04

국내 제조업체가 강점을 발휘합니다.

최근 몇 년 동안 국가는 디지털 경제의 급속한 발전을 지속적으로 촉진해 왔습니다. 컴퓨팅 인프라는 디지털 경제 발전의 중요한 기반이며, 컴퓨팅 파워와 고성능 네트워크는 컴퓨팅 인프라의 핵심 기능이 되었으며, 특히 인공 지능 및 엣지 컴퓨팅에 대한 수요로 인해 고성능 네트워크와 DPU가 점점 더 중요해지고 있습니다.

공업정보화부, 중국 사이버공간관리국, 교육부, 국가위생건강위원회, 중국인민은행, 국무원 국유자산감독관리위원회 등 6개 부처가 공동으로 '컴퓨팅 인프라 고품질 발전을 위한 행동계획'을 발표했다. 이 계획은 2025년까지 컴퓨팅 인프라 개발을 위한 주요 목표, 주요 과제 및 보호 조치를 구체적으로 규정하고 지능형 컴퓨팅, 슈퍼컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅과 같은 시나리오에 대한 DPU 및 기타 기술의 업그레이드 및 파일럿 적용에 중점을 두어 컴퓨팅 센터 네트워크의 고성능 전송을 실현합니다. 국가 차원의 문건이 향후 3년간 민주노총 발전 방향을 제시한 것은 이번이 처음이다.

DPU 산업의 급속한 발전으로 중국에 많은 DPU 회사가 등장했습니다.

과학 기술의 수

자체 개발한 민첩한 이기종 KPU 칩 아키텍처와 DPU 소프트웨어 개발 플랫폼 HADOS를 기반으로 초저지연 네트워크, 빅데이터 처리, 5G 엣지 컴퓨팅, 고속 스토리지 및 기타 시나리오에서 널리 사용할 수 있는 고성능 네트워크 및 데이터베이스 통합 가속 기능을 통합한 업계 최초의 DPU 칩 및 표준 가속기 카드 시리즈 제품을 독자적으로 개발하여 컴퓨팅 파워가 디지털 시대의 새로운 생산성이 될 수 있도록 지원했습니다.

DPU 제품의 R&D 반복 측면에서 1세대 DPU 칩 K1은 2019년에 테이프 아웃되었고 2세대 DPU 칩 K2도 2022년 초에 성공적으로 생산에 들어갔으며 3세대 DPU 칩 K2 Pro의 R&D가 시작되었습니다. 데이터 센터의 주요 성능 병목 현상 및 비즈니스 요구에 대응하여 Yushu는 자체 개발한 DPU 칩을 기반으로 하는 RDMA 가속기 카드 및 클라우드 네이티브 네트워크 가속 카드와 같은 일련의 제품을 출시하여 초대형 네트워킹 컴퓨팅 전력 상호 연결을 지원하고 컴퓨팅 전력 기반 구축에 필요한 100G+ 초고대역폭 및 저지연 시간을 지원하여 더 많은 CPU/GPU 컴퓨팅 전력이 비즈니스에 진정으로 도움이 될 수 있도록 하고 지능형 컴퓨팅 센터 구축을 위한 더 높은 성능과 더 나은 컴퓨팅 성능을 갖춘 전체 솔루션 세트를 제공합니다.

현지화 건설의 물결 속에서 Yushu는 또한 현지화 생태계를 완전히 수용하고 국내 산업 체인의 업스트림 및 다운스트림 제조업체와 제품 호환성 인증을 적극적으로 수행하고 있습니다. 현재 Yushu는 6개의 주요 국내 CPU 칩, 12개의 주류 운영 체제, 9개의 주류 데이터베이스 제조업체, 8개의 주요 클라우드/클라우드 네이티브 제조업체 및 17개의 상위 서버 제조업체와의 호환성 및 적응을 완료했습니다.

오리진

Corigine의 DPU 칩은 완전히 독립적인 지적 재산권을 가지고 있습니다. Corigine DPU는 기존 SmartNIC보다 더 많은 처리 능력, 더 큰 유연성, 프로그래밍 가능한 패킷 처리 및 확장 가능한 칩렛 아키텍처를 제공합니다. NP-SoC 모델은 칩 설계에 사용되며, 범용 ARM 아키텍처는 고도로 최적화된 패킷 지향 NP 칩(RISC-V 코어)과 다중 스레드 처리 모드를 결합하여 ASIC 강화 칩의 데이터 처리 기능을 달성하는 동시에 400Gbps 이상의 성능 목표를 지원하기 위해 전체 프로그래밍 가능성, 유연성 및 확장성의 속성을 고려합니다.

Corigine은 2019년에 1세대 FPGA 스마트 NIC를 개발하기 시작했고 2020년에는 NP-SoC 아키텍처를 기반으로 하는 2세대 제품을 개발하기 시작했습니다. 오늘 Corigine은 프로그래밍 가능성, 확장성 및 고성능의 세 가지 중요한 특성을 가진 SoC-NP 아키텍처를 기반으로 하는 DPU 칩 스마트 NIC를 출시했으며 광범위한 애플리케이션 시나리오에 적용할 수 있는 성숙한 대량 생산 및 상용화되어 진정한 의미에서 DPU 분야에 진입한 중국 최초의 칩 회사 배치가 되었습니다.

Corigine이 개발 중인 차세대 NFP-7000 DPU 칩은 Nvdia의 BlueField-3를 벤치마킹하고 "범용 칩 + 맞춤형 소프트웨어" 모델로 업계 네트워크 카드의 국산화를 촉진할 것으로 알려졌습니다. 설계 목표의 관점에서 이 칩의 성능과 기능은 NVIDIA의 BlueField-3보다 열등하지 않으며 동시에 칩은 향후 다양한 시나리오의 요구에 따라 기능 범위를 설정하여 칩 비용을 크게 절감하고 국내 칩의 다중 시나리오 요구 사항을 더 잘 충족할 것입니다.

구름 표범 지능

현재 Clouded Leopard Intelligence는 국내 데이터센터 시나리오에서 국내 DPU 칩 솔루션을 선도하고 있습니다. Clouded Leopard Smart DPU SoC는 풍부한 프로그래밍 가능성과 완전한 DPU 기능을 갖춘 중국 최초의 범용 프로그래밍 가능 DPU 칩으로, 다양한 클라우드 컴퓨팅 시나리오와 통합 리소스 관리를 지원하고 데이터 센터의 컴퓨팅 리소스 활용을 최적화합니다.

Clouded Leopard DPU는 다양한 고속 네트워크, 탄력적인 스토리지, 보안 서비스, 신뢰할 수 있는 O&M 및 제어를 오프로드, 가속화 및 격리하여 클라우드, 데이터 센터, 인공 지능 및 엣지 컴퓨팅을 위한 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다.

현재 Clouded Leopard Intelligence는 주요 클라우드 컴퓨팅 제조업체, 통신 사업자 및 중앙 기업과 심층적인 협력을 수행하여 DPU 산업의 구현을 공동으로 촉진하고 있습니다.

다유 즈신(Dayu Zhixin)

Dayu Zhixin은 또한 DPU 설계 및 R&D와 DPU의 대규모 상업 배치에 대한 성공적인 경험을 보유하고 있습니다. Dayu Zhixin Paratus 시리즈 DPU 제품은 세 가지 제품 라인을 병렬로 채택하여 광범위한 상업 시장을 위해 사용하기 쉽고 사용하기 쉬운 DPU 제품을 점진적으로 출시합니다.

Paratus 1.0은 Dayu Zhixin DPU의 첫 번째 제품 라인 제품으로 ARM SoC를 주 처리 장치로 사용하고 여러 10Gbps/25Gbps 비즈니스 네트워크 인터페이스를 제공하며 동시에 사용자 관리를 용이하게 하기 위해 RJ45 관리 포트가 별도로 설정됩니다.

Paratus 2.0은 Dayu Zhixin DPU의 두 번째 제품 라인으로 ARM SoC + FPGA의 하드웨어 아키텍처를 채택하고 Paratus 1.0 제품을 기반으로 FPGA를 사용하여 로직을 강화할 수 있는 데이터 패킷의 고성능 포워딩을 달성하고 여러 10G/25G, 100G 비즈니스 네트워크 인터페이스를 제공합니다.

Paratus 3.0은 세 번째 제품 라인 제품으로 Dayu Zhixin이 자체 개발한 DPU 칩을 사용합니다. 이 칩은 DPU 관련 기술 및 미래 애플리케이션 시나리오에 대한 회사의 이해뿐만 아니라 실제 시나리오에서 처음 두 제품 라인(Paratus 1.0 및 Paratus 2.0)을 배포하여 축적된 귀중한 고객 피드백과 경험을 결합하여 고도로 통합된 DPU 제품을 형성할 것입니다.

알리바바 클라우드 CIPU

2022 Alibaba Cloud Summit에서 Alibaba Cloud는 Shenlong 아키텍처의 핵심인 MoC 카드(Micro Server on a Card)의 전신인 클라우드 인프라 프로세서 CIPU를 공식 출시했습니다. 별도의 I/O, 스토리지 및 처리 장치를 갖춘 MoC 카드는 네트워크, 스토리지 및 장치를 가상화하는 작업을 수행합니다.

1세대 및 2세대 MoC 카드는 좁은 의미에서 컴퓨팅 가상화의 제로 오버헤드 문제를 해결하며 네트워크 및 스토리지 부분의 가상화는 여전히 소프트웨어에 의해 구현됩니다. 3세대 MoC 카드는 일부 네트워크 포워딩 기능의 강화를 구현하여 네트워크 성능을 크게 향상시켰습니다. 4세대 MoC 카드는 네트워크 및 스토리지의 전체 하드웨어 오프로드를 실현하고 RDMA 기능도 지원합니다.

위에 나열된 회사 외에도 Nebulas Zhilian 및 Ruiwen Technology와 같은 많은 우수한 국내 제조업체가 기술 혁신 및 제품 정의의 이점으로 차별화된 경로를 따라 시장을 장악했습니다. 그러나 현재 국내 DPU는 아직 개발 초기 단계에 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 결국 신흥 기술 분야인 DPU는 제품 개발이 어렵고 시장은 성능, 안정성 및 보안에 대한 요구 사항이 매우 높습니다.

05

민주노총은 폭발적인 시기에 접어들었다

CCID Consulting 데이터에 따르면 글로벌 DPU 시장은 2023년부터 100억 달러를 초과하고 연간 50% 이상의 성장률로 빠른 차선에 진입할 것입니다. 중국 DPU 시장 규모도 2023년 300억 위안을 넘어 비약적인 성장을 보일 것이며, 국내 시장 규모는 2025년 565억 9000만 위안에 달할 것이며, 5년 복합 성장률은 170.60%에 달할 것이다.

현재 Amazon, Alibaba Cloud, Huawei를 비롯한 클라우드 컴퓨팅 리더들은 자체 요구 사항을 충족하는 DPU 제품 라인을 개발하고 있습니다.

데이터 센터 외에도 지능형 주행, 데이터 통신 및 네트워크 보안도 DPU의 다운스트림 애플리케이션 영역입니다.

또한 DPU와 DOCA는 대형 모델과 생성형 AI에 매우 중요합니다. 가트너(Gartner)에 따르면 2026년까지 기업의 80% 이상이 생성형 AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 또는 모델을 사용하거나 관련 생산 환경에서 생성형 AI를 지원하는 애플리케이션을 배포할 것으로 예상됩니다. 통계에 따르면 이 비율은 2023년에 5% 미만이며, 이는 생성형 AI 모델을 채택하거나 만드는 기업의 수가 불과 3년 만에 16배 증가할 것으로 예상된다는 것을 의미합니다.

즉, 향후 3년간은 생성형 AI의 폭발적인 성장의 창구가 될 것이며, 블루필드 DPU와 DOCA의 대중화를 위한 기회의 시기이기도 하다.