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現實地講講AIGC在廣告營銷行業的場景應用

作者:虎嗅APP
現實地講講AIGC在廣告營銷行業的場景應用

本文來自微信公衆号:一個符号工作室(ID:One-Symbol),作者:金鑫YOYO,原文标題:《Sora又更新了?現實地講講AIGC在廣告營銷行業的場景應用》,題圖來自:視覺中國

距離上一次Sora的驚豔亮相剛剛過去40天,3月26日早上,OpenAI再次展示了強大的視訊生成能力。不同于“炸裂衆人”的現實主義視訊場景,這次OpenAI将創意發揮到極緻,通過聯手各大視覺藝術家們,生成了天馬行空且制作難度更高的視訊。

在這些視訊中,有“黃色氣球人”符号貫穿始終的Vlog,有栩栩如生的跨物種生物“僞紀錄片”,還有“海底貝母時裝加身”的時尚短片……可謂百花齊放,讓人目不暇接。

同樣引爆朋友圈的還有Suno。它能夠快速憑借一段任意文本和參數設定,創作一段不讓人讨厭的音樂。“人人都能成為導演”的時代剛剛來臨,“人人都能成為音樂家”的時代也不遠了。

另一邊,則是滿足國内“AI落後焦慮症”的AI智能助手KIMI,出來秀了一把“200萬字長文本處理”的肌肉,同時引發了二級市場概念股的狂歡。

在短短2個月内,作為一位廣告與AIGC跨界從業者,我已經深切體會到國内外各大AIGC應用方向的迅猛發展,以及對廣告人和内容創作者的巨大沖擊。

但是,不吹不黑,在實際商業應用層面,當下AIGC仍然存在需要突破的諸多難點。下面,我就結合廣告營銷領域的具體客戶需求,來聊聊現在的市場挑戰與機遇。

一、廣告主積極擁抱AI,出發點是想省錢,導緻供應商會陷入價格戰

如果說AIGC的技術發展,能為很多廣告公司帶來生産力的突破,那麼對于廣告主來說,他們其實關心的并不是你作為服務商是否降本增效,而是他們自己是否降本增效。

是以,發現沒有?廣告主才不關心你是用人工還是AI來做内容營銷,他隻關心在品質标準差不多的前提下,哪家供應商的成本更低,因為這直接決定他到底能節省多少營銷成本。是以,在這一出發點下,避免不了會讓供應商卷入成本戰和價格戰。

殘酷的市場競争一直存在,不會因為AI來了就發生什麼改變。

二、廣告主對AIGC技術的評估會更嚴格,但這未必是廣告公司擅長的

艾瑞咨詢在2023年12月的網絡調研資料顯示:已經有超過93%的廣告主運用了AIGC技術輔助創意内容生産,其次是一些事務性和政策性的營銷工作。

現實地講講AIGC在廣告營銷行業的場景應用

也就是說,客戶普遍接受了使用AIGC來輔助制作廣告内容,尤其在經過去年一整年的“AI工具調教”下,甲乙方對AIGC的技術認知已經逐漸拉齊,可能也對主流供應商的實力和應用方向了解了個大概。

這裡面一定有做TO C應用産品的明星融資企業。因為TO C隻是個市場造勢、擊穿心智的外衣,可能别人真正的盈利模式還是TO B。而且,做AI應用的供應商确實多如牛毛,大到獨角獸,小到個體戶可能都有。

甚至我覺得靈活一點的甲方,可能已經在研究制定AIGC降本增效和内容品質評估體系了,包括在競标和講标的環節,會非常客觀地看待每家供應商的技術實力。

而這對以往擅長創意、政策或媒介資源的廣告公司,其實都是一種挑戰。

說白了,目前整個行業的AI人才缺口非常大。不是所有設計師都能學會程式設計并實作轉型更新,而AIGC工程師又未必接受過系統的美學訓練。是以,這個行業對人的跨專業複合能力要求很高。

三、廣告主對内容準确性和數量的剛需>對内容創意性的渴求

我們都知道,現在是社交電商、直播電商崛起的時代,廣告主越來越傾向于做“有效果的營銷”。是以客戶恨不得所有乙、丙、丁方都去給他“賣貨”,而不要搞什麼虛頭巴腦的“品牌廣告”。這尤其反映在很多新銳品牌上。

同時,這也能從側面解釋為什麼電商廣告一直占據廣告市場的大頭。

現實地講講AIGC在廣告營銷行業的場景應用

因為銷售做不得假,使用者買東西也不需要聽“廢話”。是以廣告主對内容準确性、内容生産數量的需求更迫切,反而創意性是後排考慮的問題。

這要求我們作為服務商,要把優勢聚焦在:如何在“平台算法機制”下,通過“飽和内容”+“矩陣軍團”去高頻次地觸達消費者,進而影響購買。

99%的客戶都會要求廣告圖檔精準展現産品原貌,錯一點點他們都會很在意。

而從模型訓練的成本來說,至少需要100~200張産品實拍素材,才能練出90%相似度的AIGC圖,由此産生的訓練周期和成本都不低,一個SKU就得重來一遍。

站在廣告主角度來說:如果我都能一次性給到你這麼多實拍圖,我還需要你生産這麼多AIGC圖做什麼?——除非客戶的需求場景是大量的圖,多到需要幾萬、幾十萬張。而這樣的客戶不是所有行業都有。

美團算一種典型吧,它家自己練的AI人物庫确實不錯。我總結為以下兩點原因:

第一,是因為美團旗下類目衆多、營銷活動也很多,需求量大。訓練一個人物庫的内容中台,各業務線都可以調取素材自由使用,滿足一次訓練可無限使用的場景,進而達到内部設計師降本增效的目的;

第二,他們的解決方案更符合當下技術的實際能力:隻訓練出現在畫面中的人物,産品還是用商家素材,是以可以有效避開Lora模型訓練後産品還原度低的問題。

四、AIGC文本+全員營銷+新媒體,一道極具效果的營銷組合拳

目前,基于媒體特點、行業屬性、品牌資料和産品賣點,來完成營銷文本模型的訓練,在技術上已經非常成熟了。

就以我所在的公司為例,目前内部平台已經在多個行業實作了場景應用。尤其是在全員營銷+新媒體的場景。因為服務的是長尾營銷鍊人群,是以在服務模式上更輕,比如開放API接口、模型訓練、産品定制、教育訓練指導和營運服務等。這也是有别于傳統廣告公司傳遞模式之處。

比如,經銷商員工可以用我們的平台去快速生成新媒體推文、短視訊腳本等内容;餐飲店員工可以生産朋友圈内容和創意圖來維護私域老客等等。

而站在品牌主角度來說,他們可以通過背景實作從内部員工、經銷商員工、KOC、KOL甚至到使用者層的全員營銷管理和資料監控,這對于百萬乃至千萬級大型營銷戰役來說,非常有必要。

全員營銷的價值就不用我多說了:比如,五菱汽車品牌的年輕化和直播獲客,大部分靠的就是改裝車主的種草和經銷商的自播。

這也是現在的品牌越來越偏愛做全員營銷的原因。全員營銷是對廣告戰役的最大資源整合,而AIGC工具則最大程度降低了這些人的内容創作成本。

企業員工不愛動腦,我們就幫他們設定好架構,交給AI來解決能力的問題。

五、如果真要比創意,AIGC使用者共創可能更符合營銷潮流

就拿最近很火的農夫山泉和娃哈哈包裝來說吧。

也是非常慚愧,蹭了農夫山泉的熱點(下圖左邊為作者設計),小火了一把,很偶然。在這點上我要向娃哈哈的AI包裝設計師學習,右邊這套效果确實很驚豔。

現實地講講AIGC在廣告營銷行業的場景應用

左圖是農夫山泉,右圖是娃哈哈

我同僚李奕辰就更牛了,他是首屆AI村晚導演,因為春節期間的藝術家共創視訊得到廣泛傳播,給他帶來了更多的資源。

其實,無論是産品包裝領域,還是視訊制作領域,在品牌主看來,這些都還停留在“術”的層面,都屬于營銷的單點抓手。

而抓手可以有很多種:比如,每年都會有很多專題活動,通過連結品牌與設計師,舉辦各類共創設計大賽,來實作品牌和使用者的互動與雙赢。

至于“道”的層面,我始終認為“大道至簡”,考驗的永遠不是抓手做得有多好,而是品牌主是不是真的懂營銷,懂怎麼整合資源去實作最佳的營銷效果。

那麼換到AIGC領域,如果你想真正找到有價值的創意,單靠廣告公司比稿是遠遠不夠的。

你需要真正去連結這個圈子和社群,通過獎金激勵讓更多的AI設計師、創意人和超級個體參與到共創中來。

這樣既能征集到最優質的作品,又能建立自己的私域使用者池,還能激發廣大網友的傳播勢能,去讓你的品牌得到更多自然話題的曝光。

我想,這是“裡子”和“面子”的雙赢。

本文來自微信公衆号:一個符号工作室(ID:One-Symbol),作者:金鑫YOYO

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