4月26日，“2024中關村論壇-資料安全治理與發展論壇”在北京舉行。中青報·中青網見習記者 賈骥業/攝
中國青年報用戶端北京4月26日電（中青報·中青網見習記者 賈骥業 記者 尹希甯）在今天舉行的“2024中關村論壇-資料安全治理與發展論壇”上，北京市網信辦、中國網絡安全審查認證和市場監管大資料中心、北京智源人工智能研究院等機關釋出了7項重要實踐成果，為數字經濟背景下的資料治理提供有益借鑒。
釋出的7項成果具體包括：《北京市資料跨境便利化實踐成果》、中文網際網路語料庫CCI 2.0、資料安全管理認證制度和個人資訊保護認證制度最新實施進展、北京人工智能資料訓練基地監管沙盒、《北京市進階别自動駕駛示範區資料安全治理白皮書》、生成式人工智能安全風險測評平台及大賽、國家網絡安全融合發展試驗區（北京市海澱區）網絡安全公共服務平台。
其中，《北京市進階别自動駕駛示範區資料安全治理白皮書》基于示範區的海量自動駕駛産業資料，以“保障示範區資料全過程安全合規，促進車路雲一體化資料價值挖掘”為目标，率先開展了資料分級分類、實時感覺安全态勢、定期進行風險評估、推動應用技術創新等專項工作，為解決産業資料安全治理共性需求打造标杆實踐指南。
4月26日，“2024中關村論壇-資料安全治理與發展論壇”在北京舉行，會上釋出了《北京市進階别自動駕駛示範區資料安全治理白皮書》。主辦方供圖
監管沙盒是在風險可控的前提下，通過設立限制性條件和制定風險管控措施，允許創新産品技術服務或商業模式在真實市場環境中，以真實使用者為對象進行深度測試的一種機制。在人工智能領域，監管沙盒機制是探索人工智能可控發展的創新手段。
北京人工智能資料訓練基地監管沙盒由北京市經信局、北京市網信辦組織相關機關建立，依托北京資料基礎制度先行區、北京人工智能資料訓練基地提供的可信空間和強大智算資源，形成多項人工智能訓練資料應用創新機制，向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量資料+監管合規”的完整訓練要素，是大陸首個将監管沙盒機制應用于人工智能領域的成功案例。
北京市經濟和資訊化局副局長毛東軍表示，在管理上，利用監管沙盒管理機制，能幫助企業在合法合規的範圍内規避資料風險；在技術上，通過資料加密、脫敏技術、雲桌面操作、安全管理等先進技術，可以為模型企業和資料企業提供了堅實的基礎保障，真正實作資料的可用、可見、不可得，避免資料洩露等高風險事件。
4月26日，“2024中關村論壇-資料安全治理與發展論壇”在北京舉行，會上釋出了北京人工智能資料訓練基地監管沙盒。中青報·中青網見習記者 賈骥業/攝
據了解，人工智能大模型訓練營第一期已正式啟動，14家資料企業、3家模型企業成為首批入盒試點企業，訓練營一期引入近20個人工智能大模型高品質資料集，資料總量逾7000GB，覆寫多模态語料，涉及近10個領域的應用場景。
“這些資料企業和大模型企業将在監管沙盒機制的保障下開展模型訓練，在秉承‘開放、融合、安全、共赢’原則的基礎上，切實推動高品質資料的價值釋放，助力人工智能大模型疊代優化，促進資料模型協同合作，實作價值共創。”毛東軍說。
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