數字是如何為陝西千行百業賦能的？大資料對經濟社會的發展究竟有多麼重要？近日，華商報記者實地走訪了法士特西安高智新智慧工廠、科大訊飛絲路總部，采訪了陝西本土成長起來的美林資料技術股份有限公司。
■西安法士特高智新智慧工廠：
生産效率提高72%，可實作6小時無人黑燈生産
4月11日，在長安區西安法士特高智新公司的智慧工廠，33000平方米的機加工廠中的房間裡，無人看管、貼有5G标志的AGV小車正往來穿梭運送物料和成品；工位上，靈活的機械臂時而動作、時而靜止，和數控機床配合默契；大資料分析室和聯合會議區的大螢幕上，各種實時資料直覺又清晰。
機加工廠中的房間負責人常恒臣介紹，這個工廠中的房間主要生産重型汽車的變速箱和離合器箱。在毛坯上料區，AGV小車把毛坯運送到這兒，機器人識别後會給打碼确認身份，後面所有工序就都根據這個碼來識别身份，到了哪個工序需要做什麼一掃碼就知道。在生産條件具備、現場沒有異常的情況下，生産線可以實作數小時無人操作，即所謂“黑燈工廠”。一條線上隻有幾個員工，最大作用就是處理異常、換刀、系統操作，搬運等工作全都交給AGV等機器人和智能機械臂了。當成品出來後，AGV小車會把它送往物流中心的傳送帶，然後經直梯、連廊直接入庫進入裝配。最後，所有資料全部自動彙總到大資料分析處。
“傳統生産模式是有多少個品種，每個品種提前做一大批，要用啥從庫裡去拿，占了一個大庫房和好多資金。我們這裡是嚴格按照排産計劃生産，明天要的東西，今天才生産，最多提前兩天，不壓庫存，減少資金占用。”
“原來生産過程中，中間過程還要檢驗，最終入庫前也要檢驗。現在中間環節都取消了，因為我們有自動化檢驗裝置，可實時采用資料，一旦出現異常立馬報警，随時解決問題。”
那麼裝配工廠中的房間是如何實作數字化賦能的？
工程師于明介紹：“首先我們在研發平台上面将生産需求、設計需求、工藝需求轉換成數字語言，下發到生産執行系統。生産環節接到資料，比如說變速器上有一個搖臂角度需要為30度，工藝檔案會寫30度下發到裝置端，裝置端據此會有一個工業指導，首先紅外訓示線會轉到30度，然後在後一個工位會通過拍照識别是否裝配到了30度，就這樣來通過數字來驅動生産。”
“不僅驅動生産，而且還驅動了物流。生産時把零件清單下發到下遊系統時，總控也接收到了。系統根據我們的清單進行配送，完了以後會把這些零件資訊和實際配送的資訊做掃碼比對以防出錯。最後将這些零件批次資訊和生産過程資訊存儲起來，以完成追溯。我們的訂單進度也是全透明化的，上下遊的供應鍊，也可以在我們這些資料裡面進行查詢。”
西安法士特高智新公司總經理趙建林介紹，工廠涵蓋齒輪、殼體、裝配三大核心工藝，其中齒輪、殼體線自動化率達100%，裝配線實作自動化率71.5%。
工廠實作了工藝規劃、智能生産、裝置管理、智慧物流、品質追溯等核心業務數字化。基于雲計算、大資料、物聯網、人工智能等新興技術，集合數字化業務建構智能化場景，形成了“數字孿生、黑燈生産、萬物互聯、智能決策、綠色制造、資料閉環”六大核心技術。
“與傳統工廠相比，這裡實作了資料和業務融合，通過資訊系統把各個業務環節打通了，整個業務以資料為載體實作了閉環。我們還是制造變速箱的，但通過數字化轉型把變速箱做得更好，做到了提質、增效、降成本。”
“如果全部滿産運作，我們的人均産出是傳統工廠的5倍多。我們現在在編140多人，如果傳統工廠要實作同樣規模産出可能得七八百人。智慧工廠使企業生産效率提高72%，能源消耗降低14%，傳遞周期降低20%，可實作6小時無人黑燈生産。同時還建立了生産品質的分級管控新模式，實作生産過程的全流程品質追溯。”
“同時我們的能耗也降低了，用能比傳統工廠下降15%左右，整個園區工廠建築上面都有光伏發電裝置，天氣好時一天能發七八萬度電，基本就能滿足白天的生産需求。綜合計算，去年全年綠電所占比例大概在40%。法士特高智新智慧工廠也是陝西省首家零碳工廠。”
“我們盡可能立足自主開發，整個工廠的規劃、設計、實施落地，都是法士特團隊在做，這些核心技術完全在自己手裡。在裝置包括系統的使用上，盡可能國産化。我們使用的是秦川機床，這是國内同類項目第一次大批量使用國産核心裝置。機加工廠中的房間齒輪生産線的28台機床，22台是國産，工廠中的房間内的機器人也有一部分是國産品牌的。這展現的正是産業鍊協同，法士特是汽車産業鍊鍊主，秦川是陝西裝備制造業鍊主，通過鍊合發展不僅可提升我們自身，更重要的是可以把整個産業鍊帶動起來。”
■科大訊飛絲路總部：
用認知大模型 賦能千行百業
4月12日，在西安高新軟體新城科大訊飛絲路總部，科大訊飛陝西分公司示範經理尹岚為媒體記者介紹了訊飛星火認知大模型的最新進展，并示範了利用該大模型對相關行業進行賦能的具體場景。
尹岚介紹，訊飛星火認知大模型2023年5月6日做了首次成果釋出，圍繞認知智能領域的七大次元——文本生成、語言了解、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模态了解能力等，可幫助全民去進行知識問答賦能等工作。截至今年1月30日，已進行了四次更新更新。“這是基于完全國産化算力底座平台的核心研發成果，我們緻力于使用這樣的通用大模型賦能千行百業。”
她向大模型發出語音指令：“請幫我寫一篇宣傳文案，向全世界推廣充滿創新活力和文化魅力的古城西安。”僅僅32秒鐘文案便已全部生成，大标題、副标題、小标題齊全，正文從曆史文化等多個次元去進行展開，文案中還提到了科技創新、數字經濟等。
她再次發出指令：“請幫我生成一個新中式風格的裝修效果圖。”幾秒後，一張符合要求的AI自主作畫完成的新中式風格的裝修效果圖已呈現于大螢幕上。
不僅可生成圖檔，還可生成視訊。她發出指令：“請幫我寫一篇描述春天的抒情散文，并用小女孩的虛拟人形象生成一段視訊。”大模型很快便生成了描述春天的文本内容，并以春天景色為背景，以一個小女孩的虛拟形象為主體，生成了一段完整視訊。小女孩的所有姿勢、表情、面部肌肉動作與發音，跟文案内容及背景圖檔都是相契合的。
接下來，尹岚又發出指令：“請幫我用Python寫一個貪吃蛇小遊戲。”在智能程式設計助手插件助力下，大模型很快便把這段代碼完成了。複制這段代碼去檢測運作，貪吃蛇小遊戲已經完成可以操作玩耍了。
用這樣的大模型如何助力賦能各行各業呢？尹岚又分别示範了三個場景。
第一個場景是賦能教育。大螢幕上出現了一份英文作文試卷，使用大模型去進行智能批改。“這涉及到兩項關鍵核心能力：一個是OCR識别，也就是說機器是否能讀懂學生書寫的内容，目前科大訊飛在中英文以及公式識别當中已經拿到了全球領先的成績；一個是機器閱讀了解能力，要對作文進行智能批改，不僅要能讀懂，還要能了解會思考，科大訊飛在全球最權威的SQuAD2.0認知能比賽中，已超過了人類平均水準。”尹岚邊示範邊介紹，螢幕上很快便展示了十幾種錯誤，包括一些句子的不完整性搭配等。“不僅可批改作文，對于理科試卷，大模型也具備智能分析能力。而通過對學習資料的采集和分析，還可以幫學生規劃出最優學習路徑，找尋消除知識盲區，幫助學生追根溯源地去解決問題，達到節省時間、提升學習效率的目标。”
第二個場景是助力醫療。尹岚介紹，基于訊飛星火大模型的認知能力，2017年“智醫助理機器人”首次通過了國家執業醫師資格考試綜合筆試測試，并超過了96.3%的人類考生。訊飛為此打造了一套輔助診療系統，在不改變基層醫生工作流程和習慣的前提下，為醫生提供輔助診療、用藥建議等服務。她現場模拟基層醫生為患者錄入一份病曆。系統自動進行病曆質檢，很快便彈出了紅色彈窗，标注出現病史與主訴時間沖突，提醒修改。修改完成後，需要醫生為患者下達診斷，這時輔助診療系統在右側給出了一系列推薦診斷清單，按置信度做了排名。提示資訊中，還包含了常見用藥推薦檢查、專業指南文獻等。若醫生此時還拿不準最終診斷意見，系統推薦的進一步問診建議可以幫醫生多次問診。據介紹，這一系統已在全國400多個區縣進行了應用。
第三個場景是利用“AIUI全雙工語音互動系統”模拟在嘈雜環境進行語音訂票。尹岚發出語音指令：“小飛，小飛……”大模型迅速回應：“幹啥？”她問：“今天西安天氣怎麼樣？”大模型回答：“西安……”還沒有回答完，尹岚又發出指令：“那北京呢？”大模型立即轉而回答北京天氣情況。但又是尚未說完，指令又接二連三發出：“幫我訂一張去那兒的機票”“南方航空的”“最便宜的”“還是看看火車吧”“最快的”“二等座”“确定”……語音和螢幕跟随指令迅速響應變化，從第一次語音指令發出到完成訂票僅用了35秒鐘。尹岚介紹，在這個過程當中她隻進行了一次喚醒，中間多次互動及打斷，都沒有受到任何影響。因為系統對于指令聲源位置進行了精準識别和定位，是以可以應用在嘈雜的場景下，非常有利于提升互動效率和效果。
科大訊飛陝西分公司執行總經理方滿介紹，2018年5月科大訊飛落地西安高新區，在這裡打造了科大訊飛絲路總部、西安人工智能研究院、西安産業加速中心。西安人工智能研究院主要聚焦聲學的主動降噪、晶片及降噪解決方案，以及多語種識别等研究領域，助力一帶一路發展；雙創基地基于人工智能開放通信平台，服務了陝西數萬開發團隊，持續進行引育孵化和産業賦能，同時在行業應用方面服務了陝西的教育、醫療、智慧城市等衆多行業賽道和應用場景。
在智慧城市領域，重點圍繞的是城市大腦以及政務服務等。在西安、銅川、延安已落地了一批标杆，通過人工智能助力産業發展、城市營運及公共服務；
在教育領域，積極參與了陝西省的教育數字化及智慧校園建設，服務了陝西全省十地市千所學校110萬師生；
在産業賦能和國際合作方面，截至2024年2月29日，科大訊飛智能語音開放創新平台已對外開放650項AI産品和能力，集聚了611.5萬的開發團隊，不僅是陝西本地，也包括全球各種開發者。這個平台現在開發的應用将近225.4萬，應用覆寫的終端數大概有40億個。同時還開發了人工智能大講堂，學員共有76.9萬，進一步連結了整個産業生态。
■美林資料：
用大資料驅動實體經濟
數字經濟的發展有賴于數字産品技術的不斷創新和數字産業的快速成長。陝西本土成長起來的美林資料技術股份有限公司，正是國内知名的資料治理和資料分析服務提供商。
據美林資料戰略市場部總經理田鵬介紹，公司典型實踐包括：用大資料解決重大裝置監測維修問題，用大資料提升企業資料資産管理能力，用大資料提升企業營運管控問題，用大資料助力新能源發電企業降本增效，用大資料促進企業數字化轉型，用大資料提升物料管理水準等。
在制造領域，面向設計院所、加工制造廠、裝置運作機關等，美林資料提供品質檢測、生産指揮管理、主數掘管理、産品資料管理、營運管控、裝置健康管理等服務；
在能源領域，面向電網、風電、水務、瓦斯等細分領城，美林資料提供異常行為識别、用量預測、能效分析、排程優化、裝置狀态監測等服務；
基于在智能制造、智慧能源領域的技術積累以及經驗沉澱，美林資料面向高校大資料與人工智能領域，提供教學實踐集中實訓與科研創新應用為一體的實驗平台，助力高校人才培養模式轉型。
同時，美林資料還開展工業網際網路平台建設與營運，而向優勢産業建構産業大腦，以工業網際網路為支撐，綜合內建産業鍊、供應鍊、資金鍊、創新鍊，融合企業側和政府側，貫通生産端與消費端，為企業生産經營提供數字化賦能，為産業生态建設提供數字化服務，為經濟治理提供數字化手段。
據了解，該公司已形成大資料産品10餘個，大資料解決方案100餘個，形成資料挖掘算法、資料挖掘技術、資料治理、資料分析、資料應用等知識産權100餘項，其中專利授權20餘項；參與制定了大資料、工業網際網路國家、行業标準26項。
截至目前，美林資料已為國家電網、中國航發、中航工業、中國核工業等1000 多家國家重點行業龍頭企業，以及秦川機床、西電集團、法士特、中航西飛、中航西飛自控所、中國航發動力等陝西省重點産業鍊鍊主企業提供服務，以大資料、人工智能等新興技術推動數字經濟與實體經濟融合，實作高品質發展。憑借在大資料領域的優異表現和突出實力，美林資料入選國家工信部專精特新“小巨人”企業，連續多年被評為“中國大資料企業50強”。
■科技創新支撐引領
數字賦能場景未來會更多
在陝西，類似的數字賦能場景遠不止這些，比如——
在西安未來人工智能計算中心，一秒能運算30億億次，相當于150萬台高性能計算機同時運算，24小時可處理數十億張圖像、數千萬人的DNA、10年左右的自動駕駛資料；
在國家級能源化工基地榆林，一鍵可“喚醒”埋深500米的掘進機，可可蓋煤礦創造月進尺812.6米的吉尼斯世界紀錄；
在農科新城楊淩，輕點手機螢幕就能實時檢視大棚蔬菜生長情況，利用定位軟體便可規劃管理合作社土地……
而在數字賦能加快培育新質生産力的同時，支撐引領數字經濟發展的強大引擎——三秦大地上目前以秦創原建設、科技成果轉化“三項改革”等為着力點的科技創新，正在釋放巨大能量，這必将催生陝西數字經濟在厚積薄發之後的持久綻放。
華商報大風新聞記者 馬虎振 文/圖
來源：華商網-華商報