Thứ Sáu tuần trước, tại một cuộc họp báo NVIDIA, tôi đã thấy một số NPC với "bộ não AI" mới nhất.
Chúng là một phần của bản demo dựa trên công nghệ NVIDIA ACE nhận ra những gì người chơi nói trong thời gian thực và sau đó NPC phản ứng với hình dạng miệng, biểu cảm và chuyển động tương ứng.
Trong một bản demo đã được NVIDIA chính thức trình chiếu trước đó, chúng ta đã thấy hiệu ứng đủ để được gọi là tuyệt vời vào thời điểm đó. Nhưng nếu phiên bản cuối cùng của bản demo cho mọi người thấy khả năng áp dụng công nghệ này vào trò chơi, thì phiên bản NVIDIA ACE Demo này có thể được coi là một trò chơi nhỏ hoàn chỉnh.
Bản demo của "Cyber Ramen Shop" trước đó.
Trong bản demo mới này của công nghệ được phát triển bởi NVIDIA và Inworld AI, người chơi sẽ đảm nhận vai trò của một thám tử tư. Trong sảnh của một khách sạn cao cấp, anh ta không chỉ tìm hiểu về NPC và thế giới thông qua đối thoại, mà còn có một nhiệm vụ chính - tìm ra số phòng của một người mục tiêu.
Không giống như bản demo cửa hàng ramen trước đây, chỉ có thể có lời thoại và chuyển động đơn giản, lần này người chơi có nhiệm vụ điều tra có thể di chuyển tự do xung quanh cảnh lớn hơn, điều tra và xem qua các vật phẩm trong sảnh, lấy manh mối từ chúng hoặc lấy chúng trực tiếp. Tất cả các tính năng này làm cho bản demo gần hơn với một trò chơi đầy đủ.
Là một bản demo kỹ thuật của ACE, việc trò chuyện với một số NPC AI nếu bạn muốn hoàn thành nhiệm vụ là điều tự nhiên.
Ba NPC trong sảnh có tính cách và cách làm việc khác nhau: người gác cửa châu Á có phong cách đường phố Mỹ với một miệng, người phục vụ lễ tân tập trung làm mọi thứ theo quy tắc và giám đốc điều hành công ty trong khu vực phòng khách đang bận làm bài thuyết trình PowerPoint cảnh giác với người lạ.
Người chơi có thể trò chuyện với một số NPC về bất kỳ chủ đề nào, cho dù đó là nói chuyện với một người gác cửa châu Á về nguồn gốc dân tộc của anh ta hoặc nói chuyện với các giám đốc điều hành về văn hóa uống rượu, và họ sẽ đưa ra một câu trả lời khác nhau mỗi lần.
Những NPC này dường như hoàn toàn tự do trong lời thoại hay hành động của mình, nhưng chúng vẫn dựa trên tính cách của họ và được thiết kế dựa trên nhiệm vụ của người chơi là "tìm ra số phòng".
Nếu anh ta không có được sự tin tưởng của giám đốc điều hành, anh ta sẽ lịch sự tiễn khách hàng với lý do công việc, nếu anh ta muốn giả vờ là một kẻ sáo rỗng của FBI, nhưng vì anh ta không thể lấy được giấy tờ, anh ta chỉ có thể cảnh giác xua đuổi, nhưng nếu anh ta sử dụng huy hiệu bị mất để khiến anh ta nghĩ rằng bạn là nhân viên, một vài từ đơn giản có thể khiến anh ta đứng dậy và vội vã đến quầy lễ tân để hỏi quầy lễ tân, để nghe lén số phòng của người mục tiêu.
Không còn bị ràng buộc bởi các kịch bản cài sẵn, người chơi có thể đích thân nói bất kỳ cuộc đối thoại nào họ muốn miễn là họ muốn và hoàn thành nhiệm vụ theo bất kỳ cách nào họ có thể nghĩ ra nếu các điều kiện kích hoạt nhiệm vụ được đáp ứng - mặc dù nó chỉ là một bản demo, trò chơi tương lai mà người chơi tưởng tượng trước đây thực sự đã xuất hiện với mức độ hoàn thành cao.
Có một số cách để xóa bản demo này
Bản demo NVIDIA ACE mang đến cho mọi người cảm giác rằng AI đã ở rất gần chúng ta, nhưng trên thực tế, AI đã ở xung quanh chúng ta trong một thời gian dài. Ví dụ: DLSS 3.5, mà người chơi quen thuộc, là kết quả của sự lặp lại liên tục của NVIDIA về cách chúng ta sử dụng AI kết xuất thần kinh. Chúng tôi đã sử dụng AI kể từ buổi bình minh của DLSS vào năm 2018.
Trong bản demo này, những người sáng tạo và nghệ sĩ trong nhiều lĩnh vực hơn là chỉ trò chơi cũng chia sẻ cách họ sử dụng AI trong công việc của mình. Tôi cũng ngạc nhiên bởi RTX AI đã thay đổi cách chúng hoạt động như thế nào.
Trong lĩnh vực thiết kế kiến trúc, kiến trúc sư tiên tiến Yan Xiao sử dụng một mô hình chuyên dụng cho các bản vẽ kiến trúc dựa trên Stable Diffusion, được tăng tốc bởi GPU RTX 4090 D và các plug-in mô hình, để đạt được hiệu quả vẽ gần như thời gian thực và một vài dòng có thể nhanh chóng truyền tải sự sáng tạo của mình.
Hai Xin, giám đốc sản phẩm của Morph Studio và là người tạo ra AIGC, đã đào tạo một mô hình nghệ thuật làm móng AI từ một số lượng lớn hình ảnh nghệ thuật làm móng làm bộ dữ liệu, sau đó tích hợp chương trình AI với máy in UV để hiện thực hóa "dây chuyền sản xuất nghệ thuật làm móng có thể đeo được" từ thế hệ thiết kế đến sản xuất in ấn.
Nghệ sĩ pha chế và người sáng tạo AI Simon Awen đã sử dụng ComfyUI để xây dựng quy trình làm việc Khuếch tán ổn định và đã đạt được sự chuyển đổi phong cách vẽ nhanh chóng cho các bộ phim như "Barbie", "La La Land" và "Pulp Fiction", để hình ảnh live-action có thể có được nhiều hiệu ứng hình ảnh cách điệu như nghệ thuật pixel, sơn dầu và múa rối bóng.
Trong số những người chia sẻ kinh nghiệm sáng tạo AI của họ, hầu hết những người sáng tạo vẫn chưa rời khỏi lĩnh vực sáng tạo mà họ đã tham gia trước đây, nhưng hình thức sáng tạo và hiệu quả sáng tạo của họ đã thay đổi rất nhiều nhờ sự can thiệp của AI.
Ví dụ, Yan Xiao, một nhà thiết kế kiến trúc tiên tiến, đã dựa vào mô hình AI của riêng mình để tạo ra các kết xuất, có thể tiết kiệm rất nhiều năng lượng khi giao tiếp với Bên A và cải thiện đáng kể hiệu quả giao tiếp trong giai đoạn đầu thiết kế.
Tại buổi chia sẻ, các chuyên gia kỹ thuật RTX AI cũng trực quan cho chúng ta thấy khả năng tăng tốc của GPU SD by RTX hiện nay, điều không thể tưởng tượng được trên máy tính để bàn RTX 4090 D với tốc độ sản xuất hơn 8 hình ảnh mỗi giây một năm trước.
Shen Zhenyu, người sáng lập nền tảng mô hình AI Toast / Tensor.Art, cũng đã chia sẻ với chúng tôi các thử nghiệm của họ trên tất cả các card đồ họa dòng RTX 40 và máy tính xách tay AI PC. Ở cấp độ dữ liệu, chúng ta cũng có thể thấy rằng cả SD1.5 và SDXL đều có thể đạt được hiệu suất đáng kể với sự trợ giúp của TensorRT.
Tình hình thử nghiệm trên SDXL về cơ bản là giống nhau
Họ cũng so sánh GPU máy tính xách tay RTX 4090 với Intel iGPU và khoảng cách hiệu suất giữa cả hai thậm chí còn lớn hơn
Là một trong những nghệ sĩ đầu tiên ở Trung Quốc chú ý đến sự phát triển của AI, Simon đã cố gắng thêm hỗ trợ AI vào quy trình làm việc Blender truyền thống, xây dựng lại quy trình làm việc nhiều lần, thay đổi quy trình thiết kế và cải thiện đáng kể hiệu quả thiết kế - điều này cũng không thể tách rời khỏi sự cải thiện nhanh chóng của năng suất AI trong vài năm qua.
Khi anh ấy lần đầu tiên sử dụng Disco Diffusion để chạy biểu đồ, anh ấy sẽ ngạc nhiên về hiệu quả của nó khi anh ấy tạo ra hàng tá hình ảnh mỗi đêm. Nhưng giờ đây, với sự trợ giúp của TensorRT, tốc độ sản xuất hình ảnh SD đã tăng gấp bốn lần và nó đã có thể tạo ra hình ảnh trong 1 giây.
Vài năm trước, anh không dám hy vọng vào một thứ như sử dụng AI để tạo video, và anh không thể tưởng tượng được sự khó chịu ngọt ngào của "bức tranh thứ hai quá chậm", hoàn toàn là phiên bản kỹ thuật của "chiếc cuốc vàng của nông dân và hoàng đế". Nhưng trong phiên chia sẻ này, bước nhảy vọt về công nghệ này được hiển thị trước mắt chúng ta trong thời gian thực.
Khi nói chuyện với Simon về các bản demo trên trang web, anh ấy đã đề cập rằng điều khiến anh ấy cảm động nhất là cách những người sáng tạo khác sử dụng AI và cách nó được áp dụng theo chiều dọc - ngay cả khi anh ấy biết chính xác mô hình và plugin nào được sử dụng trong các bản demo này, anh ấy vẫn sẽ ngạc nhiên về tính trực quan và hữu ích mà họ nhận được.
Các bản demo như ảnh AI ID dựa trên mô hình và quy trình làm việc InstantID nguồn mở cũng được hiển thị
Những thay đổi trong phương pháp và ý tưởng sáng tạo này cũng là những thay đổi do AI mang lại với sự cải tiến liên tục của các thuật toán và sức mạnh tính toán, bên cạnh cuộc cách mạng năng suất, và chúng không còn là một thay đổi cô lập.
Ví dụ, trong lĩnh vực trò chơi, hơn một nửa trong số hơn 3.000 nhà phát triển có mặt tại GDC năm nay đã bắt đầu sử dụng AI tạo ra như một công cụ sáng tạo. Sự thay đổi này từ lâu đã lặng lẽ xảy ra trong mọi tầng lớp xã hội với sự phổ biến của PC AI và các công cụ AI, sự phát triển của sức mạnh tính toán và mô hình.
Nó có thể không xa như chúng ta nghĩ khi thực sự chơi một trò chơi với một NPC "bộ não AI".