閱讀此文前，麻煩您點選一下“關注”，既友善您進行讨論與分享，又給您帶來不一樣的參與感，感謝您的支援。
綜述
酵母，這看似平凡無奇的生物，實則蘊藏着令人驚歎的力量。在我們日常生活中，酵母廣泛存在于面包、饅頭等食物中，為它們增添了獨特的風味和口感。然而，酵母的世界遠比我們想象的更加複雜和神秘。
科學家們發現，對于人類而言應用廣泛的酵母也存在“陰暗面”，酵母菌可能具有競争性殺手的特性，在某些情況下它會釋放一種毒素，可以殺死相近的同類甚至是其他微生物。
同類相殘的酵母
在自然界，無論是種群内部還是外部，競争都是普遍存在的，酵母也不例外。酵母族群相當龐大，目前人類已經發現了超1500種不同的酵母，不過隻有其中的少部分可以用來釀酒和制造面包饅頭等面食。
某些情況下，酵母菌在繁殖生長過程中，會向體外分泌一種可以殺死同類的毒蛋白，這種蛋白被稱為“嗜殺毒素”，而分泌毒素的酵母被稱為“嗜殺酵母”。1963年， Makower和Bevan在釀酒酵母中首次發現了這種現象。
目前，已經在葡萄酒，啤酒和清酒釀造過程中，發現了嗜殺菌株的存在，并在球拟酵母，假絲酵母，威爾酵母菌和隐球酵母等多個菌屬中分離出嗜殺菌株。
比如啤酒酵母，它在生長到指數期，即适應環境後的快速繁殖期，在pH值在2.9—4.9之間，會向體外釋放毒蛋白，而在靜止期幾乎不釋放。
生物學上，将能産生毒素并可以殺死近緣菌株的酵母菌稱為“嗜殺酵母”，可以被毒素所殺死的菌株稱為“敏感酵母”，無法殺死其他毒株，也無法被毒素殺死的酵母稱為“中性酵母”。不同類型嗜殺酵母分泌的毒素活性不同，對不同類型的毒素免疫力也不同。
根據不同毒素和的特性和免疫性，可以把嗜殺酵母分為從K1—K11的11種類型。
生成毒素的環境
1979年，Bussey和Palfree精制了K1型葡萄汁酵母毒素，發現這種毒素是一種分子量約為11500Da的小型蛋白質。在其氨基酸序列中，存在5分子的色氨酸，缺少了精氨酸和脯氨酸，通常和酵母菌細胞壁甘露聚糖成分凝聚成不均勻的大集合體而存在。
不同類型的毒素有其最适宜的活性環境，K1型毒素最适宜的pH值範圍為4.6—4.8，K2型釀酒酵母毒素最适宜的pH值範圍為4.2—4.4，超出pH值範圍後毒素活性會有不同程度減弱。
此外，嗜殺毒素具有對熱不穩定的特點，高于40℃會普遍失活。K1型毒素在25℃時最穩定，K2型在30℃時最穩定。26℃環境下，将K1型毒素激烈震蕩25分鐘，或是加入蛋白酶反應一段時間，可使其失去活性。
不過，也有的酵母适應環境能力更強。威爾酵母菌産生的毒素可以耐受60℃的環境，漢遜酵母菌的毒素則可以耐受100℃。
嗜殺酵母培養基中，在最适宜的pH值和溫度下，毒素蛋白生成量會達到最大。以酵母膏，蛋白胨作為氮源時，也可以快速提高毒素的生成量，不過添加過量則會影響毒素的形成。
進入對數期後，嗜殺酵母的嗜殺活性最強。與此同時，相應的敏感酵母對毒素也最為敏感。當進入生長靜止期後，敏感酵母對毒素的抗性會有所增強，毒素對其的緻死作用逐漸減弱。
嗜殺酵母的應用
制酒工業中，存在野生酵母會污染發酵過程的現象，導緻良品率低下。為此，可以培育特定的嗜殺酵母菌株，來防止野生酵母的污染。如果通過轉基因育種技術，将嗜殺酵母主導嗜殺的基因轉移到生産用酵母上，也可以使得其獲得嗜殺特性，達到預防污染的效果。
嗜殺酵母可以用來鑒别菌株。應用于工業和醫療的酵母都屬于特定的菌種，它們會對不同的嗜殺毒素表現出不同的敏感性，可以利用這一特性來鑒别特定的酵母菌種。
嗜殺酵母毒素不止可以殺死酵母菌同類，也可以殺死很多真核和原核微生物。是以，科學家們開始探索将這種嗜殺毒素作為一種抗真菌劑的可能性，用以對抗病原酵母和其他微生物的感染。最新的研究已經取得了部分進展，将嗜殺毒素應用于治療皮膚真菌感染等問題上。
不過這其中還存在一個問題需要解決，嗜殺毒素的活性受到其所處環境的pH值和溫度等因素的影響，而人體皮膚環境與其适宜的pH值和溫度是不同的，要将其有效應用于治療中，需要解決如何在與人體皮膚環境下保持其穩定性和活性的問題。
當然，在自然界中存在着大量的嗜殺酵母菌種。未來，科學家有可能分離和選育出适應範圍更廣，對不同pH值和環境溫度更穩定的菌種。這将為嗜殺毒素在醫療應用中的使用提供更廣闊的可能性。
結尾
嗜殺酵母的發現引發了人們對微生物世界更深層次的探索與思考，其釋放的嗜殺毒素，揭示了微生物世界中的複雜競争與生存之道。
這一發現不僅加深了我們對酵母的了解，也為生物科學領域帶來了新的視角和機遇。
嗜殺酵母不僅在制酒工業中具有潛在應用，防止野生酵母的污染，還可能成為抗真菌劑的一種新型選擇，用于治療病原酵母和其他微生物感染。
盡管在應用過程中面臨一些技術挑戰，但随着科學技術的不斷進步，這些障礙有望被逐漸克服。
最後，由于平台規則，隻有當您跟我有更多互動的時候，才會被認定為鐵粉。如果您喜歡我的文章，可以點個“關注”，成為鐵粉後能第一時間收到文章推送。